مدونات
في المثال الذي أمامك، هذا ما يحدث في الصف الثالث. يتم إعطاء الأولوية للتعليقات (كما هو الحال في الرأي البديل) عند قطع أسئلة SphinxQL إلى العمق الجديد المطلوب. ربما لم نرغب أبدًا في ترك المحتوى بالكامل من خلال SHOW Threads، وهذا هو القيد الجديد تمامًا. العرض الافتراضي الجديد هو في الواقع 4 كيلو بايت، أو 4096 بايت. سيساعد ذلك في الحصول على لمحات عامة موجزة إذا كانت الاستفسارات ضخمة. على سبيل المثال، إذا لم تصادف الخوادم من قبل أي سؤال REPLACE عبر SphinxQL، فسيتم حذف أحدث منع sql_replace.
برافو مشروبات الجلوكوز أعلى المشروبات الحكومية التي تحتوي على الكافيين 100 بالمائة مجانًا 20 كيس مشروب
يتم ببساطة مضاعفة معتقدات WEIGHT() عن طريق إبعاد العناصر عن قائمة التحقق الخاصة بـ Index_pounds. يتم تشغيله داخل عمليات البحث i24slot.org/ar اقرأ هنا متعددة الدلائل عند إجراء عمليات بحث متعددة الدلائل، ويمكنك تمكين تحديد الأولويات من الفهرس أ على الدليل ب. ثالثًا، نقوم بحذر بتعزيز رطل حقل المحتوى “الأساسي”، ثم نصل إلى قوة رفع كسرية ممتازة على الرغم من أن الأوزان هي في الواقع عدد صحيح. هناك تحذير عند الضغط على تقييدsort_mem، لا تنس التحذيرات. وهذا ليس مختصرًا، لأن أفضل 1000 صف يمكن أن تتطابق مع خطوة واحدة ميغابايت فقط أو حتى أصغر. يأكل الفارزون الغالبية العظمى الجديدة من ذاكرة الوصول العشوائي للاستعلام، وهذا الخيار هو قرص الضبط الأكثر أهمية الجديد لذلك.
تركيب جملة القائمة
تستخدم وظيفة تصنيف Sphinx الافتراضية الجديدة مؤشرين فقط للتصنيف لكل مهنة، وهما BM15 (التباين في إعداد BM25 الكلاسيكي)، ويمكنك LCS (المعروف أيضًا باسم أطول طول تسلسل مشترك). نظرًا لأننا بحاجة إلى مستندات أكثر صلة بكل ما نطلبه من أجل الحصول عليها في أقرب وقت ممكن. اليوم، كلما تطابقت عدة بيانات، يجب علي دائمًا ترتيبها بطريقة ما. لقد حصرنا عمليات البحث في مهنة المحتوى ولن تحصل على أي كفاءة.
لذا فإن التوجيه يعلن لك بالتأكيد (أو ربما أكثر) سمة كتابة FLOAT_Range في الفهرس الخاص بك، أو بالأحرى، سطرًا لوضع مصفوفة من قيم نقطة الانجراف المكونة من 32 جزءًا. يخبرك التوجيه بالتأكيد (أو ربما أكثر) بوضع BIGINT_Place typedattribute في الدليل الخاص بك، أو بمعنى آخر، عمود يضع مجموعة من الأعداد الصحيحة الفريدة المكونة من 64 قطعة. يتم تعيين أي شخص آخر أيضًا من خلال ملف التكوين، وسيعود إلى قيم تكوين الأشخاص عند إعادة التشغيل. لاحظ بالضبط كيف يكون أي من هذه الأمور في الواقع وقت التشغيل ببساطة، وسيعود إلى التفكير الافتراضي في كل سيرة ذاتية يتم البحث فيها.
أحرف خاصة، ورموز مجمعة، وسوف تمزج القواعد
ضمن وظيفة التراث low-datadir يوجد بالفعل أحدث توجيه binlog_path بدلاً من binlog. من خلال القياس الخاص بك “تأجيل ما لا يقل عن 31٪ ويمكنك على الأقل 10 ميللي ثانية” وظيفة الإعدادات المذكورة أعلاه، سوف نقوم بالتحوط داخل العشر ميللي ثانية وإكمالها خلال 13 مللي ثانية في المتوسط. ولكن بعد ذلك يتوقف الأخير لمدة تزيد عن 1000 مللي ثانية أو أعلى (هذه المعتقدات النموذجية بعيدة جدًا عن الإنتاج وليست فكرة). من المحتمل أن يكون أسوأ حالة للتحوط هو استفسار سريع ممتاز، حيث، على سبيل المثال، تم تنفيذ الوكلاء خلال 3 مللي ثانية. نظرًا لأنه إذا كانت استشاراتنا الأولى تعتني بالإكمال قبل كل شيء (الحالة، من 270 مللي ثانية)، بشكل مثالي، فسنستخدم ببساطة هذا الأداء الإجمالي وننهي الطلب الثاني.
وجود حالة مقيدة للخدمة، مع الترحيب بتقييم واحد بالضبط. تحتوي الفئة حسب على عدة صفوف تصنيف “الأفضل” من النتيجة النهائية. في قائمة التحقق، تم محاولة تقديم العديد من المجاميع. لمساعدتك في التلخيص، القيد الوحيد الذي وجدناه هو “عدد واحد (متميز) على الأكثر لكل استعلام”، ويمكن استخدام المجاميع الأخرى في أي مجلدات.
لكن لا، فالمؤشرات المسوقة لا تساعد في الكتابة! اليوم، عندما لا يكون استخدام الآلة كافيًا، فأنت تريد الفهارس “الموزعة”، وبالتالي يأتي التجميع بشكل عام من عدة عقد. ولكن لا، لا تزال العناكب “العادية” تستخدم قليلاً في مواقف “إعادة البناء من الصفر”. إنهم لا يدعمون عمليات الكتابة بشكل كامل (بدون إدراجات). ليست أحدث الخيارات الافتراضية! نظرًا لأن RTindexes هي نفسها تمامًا مثل جداول SQL النموذجية. يقوم Do Dining table حاليًا بإنشاء فهارس RT ببساطة (على الرغم من أنني أخطط بشكل غامض لوضع الخدمة للعناكب الموزعة وPQ).